RFC 8493 BagIt 1.0 · 10 個 payload 檔 · 雙重 fixity

注音資料 RFC 8493 BagIt 數位保存套件

供數位典藏庫、圖書館保存流程與開放注音資料長期移轉使用的自我驗證 deposit package。

精確 Payload-OxumSHA-256＋SHA-512Deterministic ZIPCC BY 4.0 payload

數位保存套件

先下載 ZIP 並核對外層 SHA-256，再解壓縮單一 BagIt base directory。JSON-LD manifest 列出每個保存檔案的精確 bytes 與 checksum。

完整 BagIt ZIPbopomofo-37-symbols-bagit-rfc8493.zip 外層 SHA-256checksums-sha256.txt 套件 metadatametadata.jsonld

獨立驗證

固定版本的美國國會圖書館 validator 會檢查完整性、Payload-Oxum，以及全部 payload 與 tag checksums。

shasum -a 256 -c checksums-sha256.txt
unzip bopomofo-37-symbols-bagit-rfc8493.zip
python3 -m pip install bagit==1.9.0
python3 -m bagit --validate bopomofo-37-symbols-bagit

Payload-Oxum

302135.10

octets.streams

保存的 payload

Bag 路徑	格式	Bytes	SHA-256
`data/LICENSE.txt`	text/plain	391	`0d7eb296b36e8ee5...`
`data/README.md`	text/markdown	840	`5d556e96e0efaa1c...`
`data/zhuyin-bopomofo-ml-dataset.croissant.jsonld`	application/ld+json; profile="http://mlcommons.org/croissant/1.1"	13777	`d96d4b5a8d50247a...`
`data/zhuyin-bopomofo-ml-dataset.csv`	text/csv	8350	`6d9235a013dd1856...`
`data/zhuyin-bopomofo-ml-dataset.csv-metadata.json`	application/csvm+json	7701	`eb8dcf8e39f65a5d...`
`data/zhuyin-bopomofo-ml-dataset.jsonl`	application/x-ndjson	14734	`68729f91871ca660...`
`data/zhuyin-bopomofo-vocabulary.jsonld`	application/ld+json	79017	`e8a4f56690766420...`
`data/zhuyin-bopomofo-vocabulary.nt`	application/n-triples	141016	`3ebe082c284c4b2c...`
`data/zhuyin-bopomofo-vocabulary.shacl.ttl`	text/turtle	4070	`3f96d72fbbea61f3...`
`data/zhuyin-bopomofo-vocabulary.ttl`	text/turtle	32239	`0173df5ad1c3fcad...`

完整性設計

每個 payload 檔案在兩份 payload manifest 中都恰好出現一次。
兩份 tag manifest 都涵蓋 bagit.txt、bag-info.txt 與兩份 payload manifest。
Payload-Oxum 記錄精確 octet 總數與 payload stream 數量。
ZIP 採固定時間戳、穩定排序與不壓縮 bytes。

範圍與限制

套件只含參考資料與標準 metadata，不含音訊或學習者紀錄。
RFC 8493 定義 BagIt 目錄結構，並未定義或登錄 ZIP serialization。
Checksum 可偵測損毀，但不是數位簽章，也無法防止主動攻擊。
符合格式不代表 RFC Editor、IETF、美國國會圖書館背書或典藏庫已收錄。

規格來源與互通性

目錄結構依 RFC 8493 BagIt 1.0 建立；generator 固定官方 RFC 文字的 hash，並使用 LibraryOfCongress bagit-python 1.9.0 驗證。

RFC 8493 美國國會圖書館 validator CC BY 4.0

選用學習工具

數位保存套件不需要 App 即可完整使用；Lumi 注音星球僅是選用的裝置端練習層。

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